1 应用数学思维方法服务于农业

虽然农业科学具有一定的实践经验，但是农业研究目前已经进入了量化阶段，越来越多的农业工作者开始通过数理分析来对农业生产进行评估。用数学的类比方法和总结方式来全面把握农业生产的具体情况，农业管理人员将这些总结的方法和经验以及数据利用到农业生产领域当中，可更高效和快速助推农业生产[1]。通过创造多元化的解决方式，了解数学当中的一些概念和特殊性，对一些偶然性和特殊性的事件的概率进行分析，通过多元化的角度和方式为农业生产者制定相关决策提供更为科学的依据，从数据当中充分分析出农业生产当中的一些不利局面和有利因素，农业生产技术需要各个要素的补充和结合，他们相互依赖共同促进。

2 应用数学计算方法揭示农业问题的内在规律

科学技术日新月异，农业观测的手段越来越多元化。全面验证农业研究当中可能发生的事件，数学模型作为一个系统而单独存在，主要用到以下几个层面。1)在农业天气环境的监测过程当中需要用到数学模型，通过模拟天气和地点从而了解天气与农业生产之间的具体关系，打造量化的数据指标。2)植物与农作物之间建立相关的模型[2]。建立起农作物的相应模型，包括农作物的使用效率和施肥效应模型，可利用效率模型建立。3)植物病虫模型的建立，通过建立植物病虫模型来有效科学的妨害病虫灾害，同时建立起植物病害模拟模型。另外，动物过程模型对畜牧业尤其是家禽类的动物的新陈代谢和疾病发生情况，可进行生理性的研究和概述，动物产品模型可针对乳制品、肉制品和蛋类，在整个生产过程进行数据化的分析和描述农业生产规划与控制。建立资源匹配模型、农作物生产模型以及保护模型等等。都有利于农业科研工作顺利开展。

3 应用数学在农业科研生产上的具体应用

3.1 模糊数学与农业科研

农业研究当中有许多模糊数学的概念，模糊数学在农业当中的应用前景十分广泛，如在农作物的生产和播种以及土地资源的划分，对农业机械的工作的评估和气象条件的评估，还有对农业自然灾害的评估，这些都是可以利用模糊的数学模型进行分析和整理，模糊数学模型在农业当中有至关重要的地位，而且取得了令人满意的成果。

3.2 概率论与农业科研

概率论是源自于数学领域，是对现象数量的一种研究，属于数学的分支。概率论是针对一些随机事件，在一定条件下一定会发生的某种事件叫做决定性事件，而也有一些偶然现象的存在[3]。当前仍有不少自然现象只能通过概率论的方法来进行分析和把握，通过制定相关事件可能发生的范围区间来进行测定，比如农学上的生化检验指标，这是利用深化的一些指标来进行分组，根据其输出的数据可以看出，整体论的研究方法使用是统计学的一种方式，其结论更多的是呈现概率问题，所以我们将其称之为概率论的方法范畴。通过对各种现象进行概率的统计和分析得出的结论，虽然事件不一定会发生，但具有一定的正确性，根据所取的样本数量来决定正确性的概率。

3.3 数理统计学与农业科研

农作物生长发育受自然因素的影响较大，会存在很多不确定的因素，所以，单单从试验数据当中去分析最终的效果是不科学的，需要根据综合性的分析来进行评定，根据数据学和统计学的原理来进行综合性的分析和设计，采取正确而合适的样本数据来进行统计和整理，这样才能够尽可能的接近最真实的结果。

以农业技术措施优化作为切入点，综合分析农业技术措施的一些组合手段，通过人为控制的模式来让农业技术更为精进，实现农业的高质高效生产，减少农业对生态的破坏。农业技术措施的综合优化需要利用系统分析以及实验室设计、运筹学等多个方式，通过培育优良的品种、模式化栽培以及对优化工作流程，从而对不同作物的施肥、灌溉等进行优化处理[4]。大力推广优化栽培技术，引用数学思维和方法，这对于农产品的增产增收有至关重要的意义和作用，有利于全面推进农业科研快速发展。

4 结语

传统农业管理和研究大多所采用的定性描述的方法，有其固有的缺陷，已不适应于时代的需要，应用数学方法进行农业生产定量分析、建立预测模型和网络、进行农业最优安排、开展农业田间试验设计等等，越来越受到广大农业经济管理工作者和农业科技工作得的普遍重视。因此，在农业科学发展进程中，数学方法和技术的应用具有重要意义。