文章摘要:在遥感影像获取过程中，由于地表环境复杂，传感器参数等因素影响，影像存在不确定性。通过分析不确定性产生的原因及特征，在像元尺度上构建像元光谱多义性、灰度差异性、分类信任度3个指标来度量影像不确定性。在此基础上，利用线性回归模型分析像元不确定性对支持向量机分类结果可靠性的影响。结果表明：像元不确定性对分类可靠性有一定影响，更具体地，像元不确定性越大，影像分类的总体正确性和一致性越低，基本呈现线性递减关系；像元不确定性对分类完整度和可靠度的影响在类别和影像间存在差异，其中，耕地和林地的分类完整度和可靠度与像元不确定性的线性关系较强。

文章关键词:不确定性,分类可靠性,概率论,信息论,影像分类,

项目基金:国家重点研发计划（2018YFF0215006）,

论文作者:徐慧 张鹏林 

作者单位:武汉大学遥感信息工程学院 

论文DOI: 10.14188/j.2095-6045.2019458

论文分类号: P237

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