文章摘要:该文以不同水分含量和盐含量的鱼糜凝胶体系构建不同打印特性的实验样本，测定样本的流变特性和近红外光谱对，比不同光谱的预处理方式，通过近红外（near infrared ray，NIR）参数，建立鱼糜凝胶体系的3D打印特性定性分类预测模型和流变参数定量预测模型以期建立快速、无损评价食材打印特性的新型检测方法。结果表明：多元散射校正和标准正态变量变换预处理适合用于处理鱼糜凝胶体系红外光谱以通过建立主成分分析-线性判别分析（principal component analysis-linear discriminant analysis，PCA-LDA）模型进行其打印特性等级的判定，且判定正确率为100%；均值中心化预处理最合适应用于对鱼糜凝胶体系的流变参数K预测，且相应偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）模型测试集的决定系数R＿p^2为0.944 6，测试均方根误差RMSEP为67.43；经过多元散射校正联合均值中心化方式和标准正态变量变换联合均值中心化方式预处理得到的光谱数据对流变参数G’-10、G’’-10、G*-10的建模效果类似，均优于其他预处理方式。

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