经过这次事件后，庞加莱继续在这家面包店买面包，每次买回家后他也依然像过去那样重新称重。经过一段时间后，庞加莱又发现情况不对。原来现在他买回的面包几乎都超过了1千克。按照数学里的正态分布曲线理论推断，面包店老板每次随机拿出面包，那么庞加莱买到的面包应该有时候比1千克略重，有时候比1千克略轻，面包的重量分布曲线应该呈钟形，大致围绕着1千克上下波动。可实际情况却是，庞加莱买到的面包基本都略重，钟形曲线完全呈一边倒。

庞加莱家庭背景显赫，他自己也很早就事业有成。不过作为一名整天和数字、公式打交道的人，庞加莱一直有严谨、仔细的习惯，哪怕日常生活中一些鸡毛蒜皮的小事，他也都认真予以对待。

庞加莱认为之所以会出现这种情况，显然是面包店老板知道他是个难缠的顾客，所以每次他去买面包，老板都会拿出早已准备好的那一条。而其他人并不知道面包存在缺斤少两的现象，所以面包店老板卖给其他顾客的面包依旧跟过去一样，还是平均克扣了50克。因此面包店老板是个十足的奸商。

有一段时间，庞加莱每天从家附近的面包店买一条标注1千克的面包。回到家后，庞加莱会给面包称重。然而经过几次对比发现，面包的平均重量只有950克。也就是说，面包店老板在每条面包上平均克扣了50克。庞加莱认为面包店老板这行为与小偷小摸无异，于是选择了报警。

庞加莱的这一方法被大家称为“庞加莱侦查术”或“统计侦查术”。简而言之就是说，符合特定分布形态的数据如果出现了一边倒的情况，那就大概率存在问题。比如某家上市公司每次发布的业绩都远远超过同行，大家都是干一样的活，经营管理能力也大相径庭，凭什么这家公司就特别优秀呢？投资者在看到这种情况的时候，最聪明的做法就是敬而远之，以免让自己陷入财务造假的泥潭。

在铁一般的事实面前，面包店老板只好承认自己的过错，并当着庞加莱和警察的面发誓，以后一定不再缺斤少两。

在得出了这一结论后，庞加莱再次选择报警。当警察又一次光顾面包店后，老板只好认栽，不过他怎么都想不通，自己的小聪明究竟是如何被看穿的。

亨利·庞加莱是法国著名数学家、天体力学家、数学物理学家、科学哲学家。他一生囊括数学、物理界十项全能，是一位当之无愧的数学全才。有人曾这样评价庞加莱：“有些人仿佛生下来就是为了证明天才的存在似的，每次看到亨利，我就会听见这个恼人的声音在我耳边响起。”